使用 K8S 在主网部署 DAPP-DSP¶
这一 helm chart 会安装一个完整的主网 DSP 集群(同步主网 API 节点,DAPP DSP 服务,IPFS 集群)
集群的最低要求¶
- CPU: 4x2.2GHz Cores
- 内存: 64GB 内存
- 网络: 1 GigE
- 硬盘: 1TB
部署¶
安装和配置好 kubectl,并运行 node¶
kubectl get nodes
运行 boostrap 容器¶
供 GCP 使用:
docker run -v /google/google-cloud-sdk:/google/google-cloud-sdk \
--entrypoint /bin/bash --rm -it -v $HOME/.kube/config:/root/.kube/config \
liquidapps/zeus-dsp-bootstrap
其他:
docker run --entrypoint /bin/bash --rm -it -v $HOME/.kube/config:/root/.kube/config \
liquidapps/zeus-dsp-bootstrap
在容器的 shell 内:
# 创建 tiller 服务账号
kubectl -n kube-system create serviceaccount tiller
kubectl create clusterrolebinding tiller --clusterrole cluster-admin --serviceaccount=kube-system:tiller
# 在集群上安装 helm
helm init --service-account tiller
helm repo update
编辑 values.yaml (可选)¶
部署¶
从快照恢复:
zeus deploy dapp-cluster dspaccount --key yourdspprivatekey
或使用全备份(full backup)文件进行恢复并重放(replay):
zeus deploy dapp-cluster dspaccount --key yourdspprivatekey --full-replay=true
或先还原后恢复:
zeus deploy dapp-cluster dspaccount --key yourdspprivatekey --snapshot=false
获得 API 端点(API endpoint)¶
AWS:
DSP_ENDPOINT=$(kubectl get service dsp-dspnode -o jsonpath="{.status.loadBalancer.ingress[?(@.hostname)].hostname}"):3115
echo $DSP_ENDPOINT
GCP:
DSP_ENDPOINT=$(kubectl get service dsp-dspnode -o jsonpath="{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}"):3115
echo $DSP_ENDPOINT